Consulting - Datenmanagement

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Eine der wesentlichen Herausforderungen der "dezentralen" Entwicklung von Anwendungen in eigenständigen Projekten ist die Vermeidung eines Datenchaos. Zur Förderung der Vereinheitlichung und Zentralisierung der Datenbestände (z.B. Zusammenführung der Kundendaten in einen zentralen Datenbestand) haben sich in den letzten Jahren Unternehmensdatenmodelle etabliert. Diese Unternehmensdatenmodelle stellen eine logische resp. physische Gesamtsicht sämtlicher (unternehmensweit relevanten) Daten her. Üblicherweise wird ein Unternehmensdatenmodell auf Basis der Ergebnisse der Projekt-Datenmodellierung erstellt und weiterentwickelt. Das Unternehmensdatenmodell seinerseits bildet eine Basis für und stellt Anforderungen an die Projektdatenmodellierung.

Das Datenmanagement sichert mit der Gesamtheit seiner Prozesse die Aktualität und Umsetzung des Unternehmensdatenmodells. Im Einzelnen sind hier folgende Prozesse von Bedeutung:

• Unternehmensdatenmodell (erstmalig) erstellen
• Identifikation des für ein Projekt relevanten Ausschnittes des Unternehmensdatenmodells und Abgleich der Begrifflichkeiten
• Unterstützung/ Coaching der Projektdatenmodellierung im Hinblick auf die Ziele des Unternehmensdatenmodells
• Unternehmensdatenmodell weiterentwickeln und qualitätssichern auf Basis des Rückflusses aus der Projekt-Datenmodellierung
• Unternehmensdatenmodell verteilen / bekanntmachen 

Das Data Warehouse geht einen Schritt weiter und macht sich die Transparenz in den operativen Daten, die durch die übergreifende zentrale Sicht des Unternehmensdatenmodells besteht, zu nutze - aus den operativen Datenbeständen werden Daten für Steuerungsprozesse und für Entscheidungsprozesse verfügbar gemacht.